抽检预警信息化 马鞍山构建“数治食安”

中国食品安全网讯（杨镜塬 记者程家武）近日， 由安徽省马鞍山市食品药品安全检查中心牵头研发的“马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统”上线投入使用。该系统通过抽检数据监测、追踪、量化分析，针对食品生产经营各业态市场抽检的覆盖率及抽检不合格比例，综合研判市场主体食品安全风险等级，及时发布风险预警信息，为属地监管部门采取针对性措施提供科学支撑。

马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统验收会议 图片来源：食品安全抽检数据分析与风险预警系统验收会议现场

该系统经前期试运行及专家会议论证审核，认为该系统具有很强的实操性与前瞻性，既可以满足业务科室的日常需求，消除抽检数据支撑力不足，基础抽检平台大数据不够全面科学，综合应用能力缺失的现象，又可以在较长一段时间内实现同类研究在国内技术的先进性。

使用各级抽检数据实现数据互联互通

通过导入的国家、市、区（县）三级抽检数据，实现数据的互联互通，共享共用，为监管部门和检验机构人员提供多角度数据分析服务。例如，通过多角度分析项目与指标，将系统与政务云平台相结合，有助于完善企业抽样完全覆盖。不仅进一步提升了抽检监测管理的精准性与高效性，还通过数据的前后关联对比，为食品各业务科室推进食品安全重点监管提供技术上强有力的支持。

马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统功能展示 图片来源：马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统平台覆盖度分析模块

信息拆解实现重点抽检监测预警分析

通过对国家及省、市通报的抽检信息进行拆解和整理，实现对重点不合格食品品种和项目、重点食品生产经营单位进行重点抽检监测预警分析，以便及时发现并解决食品安全风险隐患。例如，通过系统拆解数据信息可以快速溯源至食品问题企业，抽检项次不合格比例以及企业风险分布区域不合格比例排名等数据，有助于起到充分发挥食品抽检监测科室“吹哨人”的作用，推进食品安全重点分析监管。

使用模型预测方法评价食品安全风险

通过提供的五组模型，利用现今较为具有前瞻性的算法模型，对收集到的多级数据进行抽取、编码分析与验算，从而达成抽检数据分析模型预警功能目标，达到及时发现并解决食品安全风险隐患，真正实现1+1+1>3的效果。例如，通过模型的时间、地域以及大类品种的筛选功能，有助于监管部门及时排查食品生产经营各业态风险隐患，极大地提升了食品各业务科室的工作效率。

马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统模型预警分析 图片来源：马鞍山市食品安全抽检数据分析与风险预警系统平台风险分析模块

目前，结合马鞍山市食品安全现状，已初步构建起马鞍山市食品安全抽检监测平台，并以马鞍山市作为应用实例开展了对数据分析与模型的实践应用与动态调整，分析了2019—2023年马鞍山市食品安全存在的风险，建立了马鞍山市食品安全数据库，对马鞍山市建立食品安全预警机制具有重要的意义。下一步，市食品药品安全检查中心结合训练实践数据，进一步完善模型和指标算法，不断提高模型对马鞍山市食品安全风险预警能力，为全市的食品安全监管工作提供技术支持。