人工智能技术：驱动中国式食品安全现代化治理体系的新引擎

中国食品安全报讯 在数字时代迈向人工智能时代的转折关键期，加速AI技术在食品安全风险治理中的应用，优化监管资源配置，提升政府行政效能，推动基层风险治理创新，已成为构建中国式食品安全现代化治理体系的重要路径。

一、国家战略层面的政策协同与制度创新

2017年国务院颁布实施的《新一代人工智能发展规划》首次提出构建智能预警系统，奠定了技术治理的政策基调。这是中国人工智能与食品安全政策的协同演进呈现出鲜明的顶层设计特征。2022年《食品安全标准与监测评估“十四五”规划》明确要求，提升食品安全风险监测识别与评估研判工作水平，以支撑国家食品安全风险模型每周动态迭代。与此同时，国际政策实践为中国提供了重要参照。欧盟《人工智能法案》（2021）将食品检测算法纳入高风险AI系统监管范畴，其训练数据可追溯性要求倒逼中国建立算法备案制度；美国《人工智能倡议法案》2024年修订版新增合成数据训练规范，直接影响中国进口食品智能查验系统的跨国数据协作，但也为中国农业农村部2025年1月启动的“AI赋能乡村振兴食品安全行动”提供了技术路线借鉴。

二、人工智能技术赋能食品安全风险治理场景的深度拓展与范式突破

在政策引导下，AI技术已渗透食品安全风险治理全链条。一是在风险预警领域，依托国家食品安全大数据中心标准化数据，基于深度学习的预测模型将食源性疾病识别准确率大大提升。检测技术革新方面，有研究利用神经网络等人工智能技术对鸡肉缺陷产品进行检测，通过反映人的灵活敏感性判断，实现了等于或超过视觉判断的检查速度和检查精度。二是在源头风险防控领域，农业农村部2024年推行的《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》《关于开展2024年度食品生产企业食品质量安全追溯体系建设工作的通知》等具有显著创新性。通过建立健全 “天空地” 一体化监测体系，积极推进卫星遥感和航空遥感资源共享，合理布局田间物联网监测设备，统筹推进农业气象、苗情、土壤墒情、病虫害、灾情等监测预警网络建设，提升防灾减灾实时监测和预警预报能力。山东寿光基于大数据分析和人工智能算法建立的病虫害预警平台，能够提前预测可能发生的病害类型及其发生概率，指导农户采取针对性防治措施，减少农药使用量，降低环境污染风险，使寿光地区蔬菜农药残留超标率大幅下降，绿色无公害产品比例显著提升。同时，在确保企业数据主权前提下，实现跨区域溯源信息协同。2024年6月24日，由上海市、江苏省、浙江省、安徽省市场监管局共同推动的《长三角地区食品和食用农产品信息追溯》正式发布，9月1日在长三角地区同步实施。该标准确保了数据的完整性和一致性，以及高效的数据共享和有效利用，为实现更快速的问题产品定位等提供了基础。三是在社会共治维度，2024年年底，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源和社会保障部联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，此意见为加快推动人工智能与实体经济深度融合，释放数据要素价值，助力新质生产力发展提供了新路径。在此之前，食品行业已通过区块链激励算法吸引47万食品从业者参与数据标注。辽宁沈阳自2024年9月以来开展外卖骑手 “随手拍” 活动，外卖骑手在取餐过程中可对商家的风险隐患问题拍照上传至 “随手拍” 端口，推送给监管部门开展靶向治理。截至2025年2月21日，已有2100多名外卖骑手注册，举报平台共收到上传的风险隐患问题176个，经核实查处违法违规问题124个。这种“人力资本数字化转化”机制，将分散的社会感知转化为结构化治理源，构建起全球最大规模的食品安全群体智能网络。

三、食品安全风险治理现代化的中国特色路径探索

通过政策创新引导技术向善，中国在实践中形成的AI治理模式具有显著制度优势，中国有望为全球贡献技术赋能与制度创新双轮驱动的治理方案，实现食品安全风险治理能力历史性跨越。一是数据治理层面，依托国家政务云平台构建的集中式数据中枢，有效破解了欧美分散式治理模式的信息孤岛困境。2024年我国公共数据调用量超5361亿次，支撑起了“一网通办”“单一窗口”等高效政务服务，而数据驱动的产业创新，更是催生了智能驾驶、精准医疗、食品安全监测等一批万亿级应用市场。二是监管创新方面，2023年，《数字中国建设整体布局规划》创新性设立数字政务专项工程，推动AI数字基础设施建设。传统“互联网+明厨亮灶”主要依靠人工查看，监管效率和时效性欠佳。而升级后的人工智能（AI）轮巡监管系统，在福州成效显著。福州市餐饮外卖网店逾4万家，全年外卖订餐总量超1.3亿单。自引入AI轮巡监管系统后，AI轮巡预警推送商户后厨疑似违规3万余个次；累计通报订餐平台并制止网络餐饮违法违规行为13651个次，锁定违规“黑名单”网店2394家；AI轮巡推送外卖商户处置违规隐患累计10万余条，极大提升了监管效率。三是技术伦理建构呈现东西方智慧融合特征。中国《新一代人工智能伦理规范》与联合国粮农组织《AI 和数字工具助力气候适应性农业粮食系统》特别活动方案（2023）形成战略协同，特别是在算法透明度要求上创新提出“必要披露”原则，既避免欧盟《人工智能法案》过度披露导致的商业机密泄露风险，又超越美国自律性监管的局限性。这种平衡创新效率与伦理安全的制度设计，已吸引东盟国家检测技术部门主动寻求合作。

四、人工智能赋能食品安全风险治理的挑战与应对

主要表现在如下两个方面：一是当前AI技术赋能仍面临结构性障碍。市场监管总局通报的某省冷链追溯系统误判案例表明，算法歧视可能引发地域性监管公平性质疑。对此，建议加快制定《食品安全人工智能算法备案管理办法》，建立覆盖算法开发、训练、部署的全生命周期监管链条；同时依托国家标准化管理委员会构建跨部委数据质量认证体系，确保AI模型的决策可靠性。二是在国际规则制定领域，欧美等发达国家在数据标准方面，特别是数据共享和互认机制方面相对成熟，如欧盟内部不同国家间在食品数据交换上有统一规范，便于跨国食品贸易中的安全监管，在国际食品贸易数据交流中也占据主导地位。同时，其对数据隐私和安全保护立法的完善，像欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），严格规范了食品相关数据的收集、使用和存储等环节。我国的食品行业数据来源广泛且复杂，在数据格式、编码规则、数据质量等方面缺乏统一标准，导致不同企业、地区和部门间的数据难以有效整合和共享，影响人工智能模型训练和应用效果。此外，在食品安全领域数据隐私和安全保护的细化标准和操作规范还需进一步完善。

人工智能作为新引擎正在催生食品安全风险治理的“质效革命”。中国食品安全风险治理技术方案的核心特征，体现在对超大规模市场复杂性的适应性治理能力，为发展中国家破解“监管资源有限性”与“风险复杂性”矛盾提供了全新范式。中国通过政策创新引导技术向善，既破解了传统监管的效能瓶颈，又为全球贡献了技术赋能与制度变革协同推进的治理范式。未来中国有望在食品安全风险治理现代化进程中实现从跟随者到引领者，从跟跑、并跑到领跑的历史性跨越。通过AI技术的深度赋能，中国将确保食品安全风险治理系统安全、稳定、高效运行，推动中国式食品安全现代化治理体系不断完善，为人民群众提供更加安全、可靠的食品安全保障，全面开启中国式食品安全风险治理现代化的崭新篇章。（作者系南京邮电大学教授洪小娟）