天津市优质农产品开发示范中心的技术人员柳凡像往常一样下地巡检，可这回他手里没拿记录本，而是打开电脑，敲下一行字：“当前虫情状况”。不到一分钟，AI便给出了“思考”结果：基地的虫情站5天内捕获二化螟88头，8月19日出现单日峰值27头；当前小站稻处于抽穗至灌浆期，二化螟钻蛀茎秆可能造成白穗，建议及时查看测报灯图片确认龄期，做好防控准备。
“这是我们中心的AI助手系统，叫智慧农业未来农场管控平台。”柳凡说，它不仅能查看宁河区585.35亩小站稻的整体长势，还能提供近期天气情况、植保建议等。
金秋时节，天津小站稻陆续进入收获期。在示范中心，运营工程师耿博健正在对系统进行日常维护。他告诉记者：“这套系统依托‘天空地’一体化监测与AI智能体，构建起数据驱动的精准种植闭环。”
所谓“天空地”，是一张从宏观到微观的立体监测网。天上，卫星遥感负责“看大局”，对大面积耕地进行基础扫描，识别边界与利用情况，初步筛查异常区域和问题图斑；空中，无人机巡检负责“看细节”，针对卫星标记出的区域，获取株高、NDVI指数等作物生长关键数据，还能生成作物处方图，指导后续精准作业；地面，物联站点负责“贴身盯”，通过在多个地块铺设土壤传感器，集成气象、苗情、墒情、虫情4个监测模块，实时收集各类数据，把农田的“一举一动”尽收眼底。
“发展智慧农业、打造无人农场示范场景，是培育农业新质生产力、推进天津小站稻产业提质增效的重要抓手。”天津市农业发展服务中心副主任张建民表示，通过着力构建“天空地”一体化农情感知体系，把良种、良法、农机、数字技术深度融合，可以把科研成果落到田间地头，破解传统农业劳动强度大、监测预判难等现实痛点，探索可复制、可推广的都市型智慧农业模式，让更多农户享用数字农业带来的红利。
如何把采集上来的数据变成种地的“主意”？耿博健向记者介绍了智能决策的3步流程。第一步是数据整合，系统汇总多层级监测数据，结合历年农事指导、月度统计及专家建议，构建本地化数据模型；第二步是智能分析，系统自动分析地块干旱程度与病虫害风险，生成节水减肥、精准施药等具体农事作业建议；第三步是人机矫正，AI决策需经专家或农技人员研判确认后才能执行，并通过逐年数据积累不断校正模型，提高准确率。
“最后，就是用好数据。将决策指令输入智能灌溉、植保无人机等智能设备，使其按照指令完成灌溉、农药喷施。”耿博健说，“我们把每年的生长数据全部录入数据库，再进一步优化本地模型。”
从“看天吃饭”到“看数种田”，数据成了新农资，算法成了新农具。
对柳凡来说，这套系统带来的最大变化是工作方式的转变。相比传统“靠腿跑”的人工实地巡查，如今他在电脑前就能掌握地里的情况，日常工作的便利性大幅提升。
不过，他也坦言，系统今年刚建成投入使用，AI决策准确率还不稳定，仍需依赖技术人员参与校验。“随着使用时间变长、训练数据持续积累，系统的AI判断准确率会不断提高。”在柳凡看来，AI更像一个勤快的“学徒”，还需要老师傅时不时把把关。
那么，普通农户容易上手吗？耿博健介绍，系统操作和普通的电脑操作类似，只需输入简单指令就能得到分析结果。后续界面还会进一步简化，方便农户使用，让更多农民享受到智慧农业带来的便利。
张建民告诉记者，智慧农场管控平台是天津无人农场建设的重要试点载体。“智慧农业不是简单的设备堆砌，AI也不能完全替代农技人员。下一步，天津市农业发展服务中心将持续整合科研、推广、经营主体等多方力量，一方面持续迭代优化平台模型，补齐本地农业数据短板；另一方面简化操作界面，做好技术推广与科普培训，推动新技术从试验田走向大田。”
从卫星俯瞰到传感器“触地”，从AI“思考”到无人机“执行”，天津市优质农产品开发示范中心的这套智慧农业未来农场管控平台，正把科学种地的方法一笔一画“写”进田间地头。（林单丹 陈银银）
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