中国食品安全报讯（记者胡毅）为破解人力有限、数据孤岛、响应滞后等传统食品安全监管难题，湖北省市场监管部门聚焦“互联网+明厨亮灶”运用场景，积极探索DeepSeek大模型与监管业务深度融合，切实提升监管效能。
构建“对话即监管”智能中枢。依托DeepSeek大模型强大的语义理解与多模态分析能力，搭建智能聊天机器人式监管系统。监管人员通过自然语言指令，如“查看某某学校今日晨检记录”，即可触发自动化任务。系统秒级响应，精准提取食品生产经营主体相关数据信息，并同步推送监督检查要点。
“全链条穿透式”处置风险预警。系统实时解析“明厨亮灶”视频流，自动识别未戴口罩、有害生物入侵等食品安全风险，并按照“即时预警”和“限期整改”两个类别进行预警。同时，根据现行法律法规生成处置建议推送至企业和监管人员，督促限期完成整改，形成“预警—分办—整改—复核”闭环。通过测试数据反馈，全流程闭环处置时间可缩短60%以上。
“数据喂养+场景优化”双轮驱动。截至目前，系统已接入1.4万餐饮服务主体、超5万路“明厨亮灶”视频数据，持续开展模型预训练与参数调优，提升交互准确率。下一步，还将导入执法文书、投诉举报等业务数据，开发“风险画像”“智能巡检”等模块，推动监管模式从“人工经验”向“AI推演”跃升。
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